Python股市数据分析教程——学会它或可以实现半“智能”炒股

　　我们会买入Apple股票23次，并抛出Apple股票23次。如果我们仅持有多头仓位，在6年期间只会进行23笔交易，然而，如果我们在每次多头仓位终止后，由多头仓位转为空头仓位，我们一共会进行23笔交易。(请记住，更加频繁的交易并不一定就是好的，交易从来不是免费的。)

　　你可能会注意到，目前的系统并不是很健全，即使是一个短期均线超过长期均线的短暂瞬间，交易也会被触发，并导致交易立即结束(这样并不好，不仅仅是因为每一笔实际交易都伴随着一笔费用，已获得的收益会因此被迅速稀释)。

　　此外，每个牛市行情都会立即转换到熊市行情，如果你在构建一个允许看涨押注和看跌押注的交易系统，这会导致在一笔交易结束时，立即触发另一笔在股市中反向押注的交易，这看起来又有些挑剔了。

　　一个更好的系统应该根据更多的证据来判断股市正朝着发展的特定方向，但我们现在不会关心这些细节。

　　从上面我们可以看到，在2013年5月17日，Apple股票的价格大幅下跌，我们的交易系统似乎不能很好地处理这种状况。

　　但是，这次股价下跌并不是因为Apple公司受到了巨大的冲击，而是由于股票拆分。尽管派付股息不如股票拆分那样明显，但是这些因素仍可能影响到我们交易系统的效果。

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