打破云网边界算力网络将从探索走向成熟_通信世界网

99thefilm 暗黑币 2022-04-22 05:23:18 xmr 全网算力

  研究领域在中长期,未来网络中一项重要的基础技术算力网络目前被认为是6G与。通感算”一体化为核心算力网络技术将以“,过网络化的方式进行连接与协同将“云-边-端”多级算力通,实时调度与高效共享实现算力服务的按需,配最佳算力资源节点为各类业务灵活匹。

  字经济持续高速增长算力不断发展推动数,进一步加深对算力的依赖而数字经济持续向前又,互联、万物智能的“算力时代”人类正在迈向万物感知、万物。届世界科技与发展论坛”上所指出的正如中国电信总经理李正茂在“第三,走向数字经济驱动的新阶段“数字经济正在从工业引领,产业每投入1元目前我国算力,元的GDP经济产出将平均带动3~4。025年预计到2,用将迁移到云上中国90%的应,率将达到85%中国企业上云,上网演变成上云”各行业将逐渐从。

  来看目前,相对容易实现集中式方案,在研发相关系统已有主流厂家,小范围内开展试商用部署预计2022年能够在。

  算力资源以及多样化业务需求一是算力度量:要求量化异构,的描述语言并建立统一,通属性的同时在赋能算力流,、服务提供基础和标准为算力的感知、管控。

  算的一种新发展方向分布式云作为云计,统一纳管到一套完整的管控与服务体系中能够将不同地理位置、规模各异的节点,到“一朵云”让用户只看,便捷、安全可靠的云服务以提供标准统一、高效。翼云4。0为例以中国电信天,+ O”资源布局为基础以“2﹢4﹢31﹢X ,能与成本兼顾性,服务的基础上在提供传统云,、数据本地化的服务为用户提供低时延,兴业务场景对大带宽、低时延、数据合规的需求可以满足自动驾驶、超高清直播、AI推理等新。

  1年7月202,络技术的国际标准Y。2501ITU-T发布了第一个算力网,体系分为4个层面其中将算力网络,、算力网络服务层以及算力网络编排管理层分别是算力网络资源层、算力网络控制层。图1所示具体如。

  时同,准工作的积极开展有鉴于算力网络标,开启Y。2500系列编号ITU-T SG13建议, framework and Architecture”为首个标准以Y。2501 “Computing Power Network-,络系列标准形成算力网。时同,也启动了算力网络系列标准编制工作中国通信标准化协会(CCSA)。

  络技术为基础二是以算力网,网络的资源底座构建6G与未来。网络相比与5G,、绿色共享以及柔性极简的方向发展6G网络将向着智能内生、泛在连接,分布也将更加灵活其网元的功能及。宽、路径、时延及抖动的管控算力网络技术将通过对网络带,源的动态感知以及对算力资,署、网络功能的快速协同提供基础为6G与未来网络功能的灵活部,络复杂、动态的架构需求从而满足6G与未来网。

  过程中这个,于网络能力的开放程度分布式云服务水平有赖,围内开放给统一的云调系统即网络能力能够在多大的范,并调配恰当的算力资源与网络资源让云调系统能够根据用户需求选择。现网络的IT化一种方案是实,解网络资源的禀赋但这需要深入理,以CT思维构建的基础网络即需要基于IT思维理解,资源那样调用网络资源让云调系统像调用算力,可想而知其难度,进展较为缓慢目前来看技术。云服务商的Overlay方案另一种方案则是目前业界主流,络的差异性屏蔽基础网,连接的按需快速建立与一体化服务利用SD-WAN等技术实现网络。

  络资源与拓扑信息进行管控四是算力编排:不仅对网,源信息与用户算力需求同时还根据全网算力资,的最优化选择与分配从全局视角进行资源。

  过主动或被动的方式二是算力感知:通,度量与标识的基础上在对算力进行统一,息以及算力资源信息获取业务算力需求信,调度编排提供基础从而为算力网络,配置最优化实现资源。

  业务的兴起伴随着智能,离散服务向一体化服务的方向演进信息基础资源服务模式正从单点,息服务领域确立竞争优势的关键要素其中算力集成创新服务将成为未来信。源融合在一起并提供服务为了将算力资源与网络资,出了多种技术路线业界从不同角度提,向的分布式云技术方案比如以“云调网”为方,的算力网络技术方案等以“网聚云”为方向,研用”各方的极大关注这些方案受到了“产学,应用、运营等多维度快速推进目前正从技术、设备、标准、。

  从资源选择到资源使用的一体化服务五是算力交易:向算力需求方提供,资源供给机制形成统一的,务的多样化需求满足各类新兴业。

  而言总体,得到了各方极大的关注当前算力网络技术研究,研究也正在快速推进中针对相关技术问题的。期落地试点无论是在近,期技术研究中还是在中长,云网融合战略的实现算力网络技术将支持,CT的深度融合即实现IT与,务保障和创新的服务形态以此提供更高质量的服,务增长领域和技术创新领域这将有望成为运营商新的业。

  种新出现的技术发展方向作为云网融合体系中一,扩展网络能力算力网络通过,展资源融合自下而上开,算力进行协同将多级泛在的,云网边界彻底打破,各方之间流动促使算力在,源转为全局资源将算力从局部资,ICT资源底座构建融合化的,按需、一致的服务体验为各类应用提供灵活、,型奠定基础为数字化转。

  所述综上,术路线都面临着不同的挑战目前提出的两种云网融合技,一体化服务要实现云网,理解云和网的内涵还需要进一步分析,有机地整合起来才能将两类资源,体化运营与一体化服务提供一体化供给、一。外另,指出的是需要特别,并不是对立的关系上述两种技术路线,提升云网一体化服务水平两者分别从不同的角度,协同、相互促进未来可以有机,供多样化的选择从而为用户提。

  集中式一是。的管控平台通过集中,网络资源以及其他资源信息统一收集全网的算力资源、,送给集中管控平台用户将业务需求发,行最优化的资源选择与分配由该平台利用全局视角进。

  提出只有短短的3年时间虽然算力网络技术正式,多年来的研究方法及成果但其继承了网络技术领域,技术一脉相承与现有的网络,P技术体系的优势既能够发挥现有I,资源后的一体化服务又能提供整合多维。

  在持续研究演进中算力网络技术还,中其,模式的合理性是重中之重尽快验证算力网络商业,力网络技术的初衷即是否能够实现算,资源整合起来将闲散的算力,一体化服务于新兴业务让算力资源与网络资源。

  来业务场景一是面向未,、VR视频(元宇宙)等如全息通信、自动驾驶,虑实时的网络、算力、存储等多维资源状况算力网络技术根据新一代业务需求综合考,源节点或最佳资源组合为业务灵活匹配最佳资。

  前目,网络技术的研究与落地试点业界各方都在积极推进算力,合产业联盟、IMT-2030(6G)推进组等产业组织都成立了专门的算力网络工作组比如网络5。0产业和技术创新联盟(N5A)、边缘计算产业联盟(ECC)、算网融,技术研究与落地应用以集中探讨算力网络。

  个视角看从另一,存在差异性多云之间,体化管控困难跨服务商一。云之间部署的需求为了满足业务在多,会闲散算力资源同时能够吸纳社,利用效率提升资源,术应运而生算力网络技。为平台以网络,多级、多方的算力资源进行整合其利用无处不在的网络连接将,和最优化资源供给提供一体化服务。转换为以用户为中心的网络指标属性算力网络技术能够将资源的地址属性,、大概的距离判断让使用者从模糊的,、时延等网络指标判断转化成为精准的带宽,需调用多方资源便于各类业务按,纯粹的数据传输管道从而逐步推动网络从,可能性的数字经济中枢升级为承载更多价值。

  络资源的服务能力要求不断提升随着智能业务对算力资源和网,化服务成为发展趋势基于云网融合的一体,术白皮书》中将云网融合分为3个阶段如中国电信在《云网融合2030技,为云网一体阶段其中第三阶段即。阶段中在这个,:首先是一体化供给要实现3个“一体”,一定义、封装和编排网络资源和云资源统,弹性的资源供给体系形成统一、敏捷、;体化运营其次是一,独立的运营体系从云和网各自,保障、一体化的规划和运维管理转向全域资源感知、一致质量;体化服务再次是一,一受理、统一交付、统一呈现面向用户实现云网业务的统,络业务的深度融合实现云业务和网。

  名解析式四是域。CDN方案参照传统,到标准的资源单元先将资源归一化,台根据用户需求集中分配然后由算力网络管控平。资源的标识体系建立本方案重点在于算力,关标准的编制工作目前已经开始相。

  混合式三是。与分布式的优点集成了集中式,段采用分布式的信息分发方案简单而言就是在信息分发阶,过集中的管控平台实现在资源选择阶段则通。前来看但目,相对复杂实现方案,一步研究有待进。

  源供给与用户需求的多样性算力网络技术重点强调了资,源池、电信运营商的资源池、区域性供应商的资源池、行业用户自身的资源池等)、业务需求的多样性(成本优先、时延优先、安全优先等)比如资源节点的多样性(集中的大型云计算节点、分散的边缘计算节点以及无处不在的端计算节点等)、资源归属的多样性(云服务商的资,面对多方、异构的难题因此算力网络技术必须,个层面开展研究工作目前主要从以下几。

  实践证明但多年的,展路径不同云与网的发,差异非常大两者之间的,中上升到思维层面甚至在有些文献,/CT思维等比如IT思维。此因,式都存在差异时当两者的思维方,将面临诸多挑战云网融合过程。阶段现,着相对的独立性云和网还保持,程产生了一定的影响这对数字化转型的进。如比,层面来看从服务,缺乏统一、灵活的能力提供和调度异构的算力资源与多域的网络资源,捷度不足业务敏,受到制约服务效率;层面来看从运营,源散布各地云和网资,云网运维排障较为困难分域管理、端到端的。

  中其,种架构在IP网之上算力网络技术是一,为特征的新型网络技术以算力资源调度和服务。以网络为平台算力网络是,构的算力等资源连接多方、异,散资源连接起来将碎片化的闲,一调度实现统,等多维资源的一体化服务以提供计算、存储和网络,务的多样化需求可以满足智能业,中保持服务体验的一致性并能够在移动性等场景。绍算力网络技术本文将重点介,与未来发展方向探讨当前进展。

  技术相对应与分布式云,思维的角度解决云网融合的难题算力网络技术被认为是从CT。术中被质疑最多因此算力网络技,难实现的部分同时也是最,资源的标准化就是对算力,力资源能否采用相同的度量模式即不同归属方、不同类型的算,用感知底层资源差异能够让上层业务不,择部署位置和部署方式而只根据业务需求来选。话说换句,要推动算力资源的标准化算力网络技术的发展需,专家表示了担忧对此部分业内。

  分布式二是。)增加相应的算力资源信息分发能力来实现通过在路由协议(如BGP、OSPF等,资源的ID、位置、度量值通过协议扩展属性传递算力,由表选择适合的多维度资源用户则通过收到的资源路。

  息与算力资源信息进行有机整合三是算力路由:将网络资源信,区域内进行通告通过网络在指定,信息的共享实现全局,IP选路的准则之一并将算力最优作为。

  融合面临的挑战为了解决云网,一技术研究开始研究人员从单,多种技术路径逐渐形成了,多从一侧出发这些方案大,一侧融合进来然后逐步将另,融合与一体化服务进而实现两者的,调网”为思路的分布式云技术目前比较典型的方案有以“云,方向的算力网络技术以及以“网聚云”为。

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